Nëse e keni dëgjuar ndonjëherë muzikën digjitale - sidomos çdo lloj formati audio humbës - atëherë ju jeni ekspozuar ndaj quantizimit matematik. Kjo prapa përpunimit të sinjalit dixhital prapa skenave është mjaft e zakonshme dhe më shpesh një funksion integral i softuerit modern hardware ose hardware (p.sh. konvertuesit digjital-analog ). Por kuantizimi nuk kufizohet vetëm në audio. Termi dhe përdorimet e tij vlejnë edhe për fusha të tjera, të tilla si fizika ose imazhi dixhital.
përcaktim
Quantizimi është një proces i konvertimit të një sërë vlerash të hyrjes në një grup më të vogël të vlerave të prodhimit që afërsisht i përafrojnë të dhënat origjinale.
Prononcimi: kwon • ti • zay • shuhn
shembull
Në një studio regjistrimi, mikrofonat marrin valët e zërit të muzikës analoge, të cilat përpunohen më pas në një format dixhital. Sinjali mund të provohet në 44,100 Hz dhe të quantizohet me thellësi 8, 16 ose 24 bit (dhe kështu me radhë). Nivelet më të larta të pllakave sigurojnë më shumë të dhëna, të cilat mundësojnë konvertimin më të saktë dhe riprodhimin e formës valë origjinale.
diskutim
Në thelb, quantizimi është një proces kompleks i rrumbullakosjes që përfshin një nivel të pasaktësisë. Kompjuterët veprojnë në ato dhe zeros, prandaj konvertimi analog-dixhital konsiderohet një përafrim i afërt dhe jo një kopje e saktë. Kur është fjala për muzikën, jo vetëm që sinjali i quantizuar duhet të mbajë sukses të saktë dhe amplitudë vlerash, por edhe koha duhet të jetë e saktë. Procesi duhet të sigurojë që ritmi muzikor të ruhet, me shënime të shpërndara në mënyrë të barabartë dhe të vendosen në të njëjtat rrahje (ose fraksione të tyre). Përndryshe, audio mund të përfundojë duke u tingëlluar jashtë ose e çuditshme për veshët e dëgjimit.
Ky koncept i quantizimit mund të vërehet vizualisht me një program të redaktimit të imazhit, siç është Photoshop. Kur një imazh i madh është zvogëluar në madhësi, ka një humbje të informacionit të pikselit për shkak të procesit matematikor që e trajton detyrën. Softueri kryen llogaritjet dhe grumbullimin për të hedhur shifrat e padëshiruara, duke ruajtur integritetin, raportin dhe kontekstin e përmasave të kufizuara të imazhit është po aq kritik për fotot si ritmi i muzikës. Kur zmadhoni dhe krahasoni versionin e ri të madhësisë së fotos në origjinal, skajet dhe objektet kanë tendencë të duken disi të ashpra ose të dhëmbëzuara. Ky aspekt vizual i compression lossy në mënyrë të ngjashme lidhet me llojet e skedarëve audio dixhitale. Më shumë të dhëna dhe / ose më pak compression sjellin një cilësi më të lartë të përgjithshme.