Sa të mësuarit e thellë është ngulitur në produktet që përdorni
DeepMind mund t'i referohet dy gjërave: teknologjisë që qëndron pas inteligjencës artificiale të Google (AI), dhe kompanisë që është përgjegjëse për zhvillimin e inteligjencës artificiale. Kompania e quajtur DeepMind është një degë e Alphabet Inc., e cila është gjithashtu kompania mëmë e Google dhe teknologjia e inteligjencës artificiale DeepMind ka gjetur rrugën e saj në një numër projektesh dhe pajisje të Google .
Nëse e përdorni Google Home ose Google Assistant , jeta juaj tashmë është ndërthurur me Google DeepMind në disa mënyra habitëse.
Si dhe Pse Google mori DeepMind?
DeepMind u themelua në vitin 2011 me qëllim të "zgjidhjes së inteligjencës dhe pastaj përdorimit të saj për të zgjidhur gjithçka tjetër". Themeluesit e trajtuan problemin e mësimit të makinës të armatosur me njohuri mbi neuroshkencën me qëllim krijimin e algoritmeve të fuqishme me qëllim të përgjithshëm që do të ishin në gjendje për të mësuar më shumë sesa për të programuar.
Disa lojtarë të mëdhenj në fushën e AI panë sasinë masive të talenteve që DeepMind krijuan, në formën e ekspertëve dhe kërkuesve të inteligjencës artificiale, dhe Facebook bëri një lojë për të blerë kompaninë në 2012.
Marrëveshja e Facebook u rrëzua, por Google u fut në dhe fitoi DeepMind në 2014 për rreth 500 milionë dollarë. DeepMind pastaj u bë një degë e Alphabet Inc. gjatë ristrukturimit të korporatës Google që u zhvillua në 2015 .
Arsyeja kryesore e Google për blerjen e DeepMind ishte që të hidheshin të fillonin kërkimet e tyre të inteligjencës artificiale. Ndërsa kampusi kryesor i DeepMind mbeti në Londër, Angli pas blerjes, një ekip i aplikuar u dërgua në selinë e Google në Mountain View të Kalifornisë për të punuar në integrimin e DeepMind AI me produktet e Google.
Çfarë është Google duke bërë me DeepMind?
Qëllimi i DeepMind për zgjidhjen e inteligjencës nuk ndryshoi kur i dorëzuan çelësat Google. Puna vazhdoi në të mësuarit e thellë , që është një lloj i mësimit të makinës që nuk është detyrë specifike. Kjo do të thotë që DeepMind nuk është programuar për një detyrë specifike, ndryshe nga UA më herët.
Për shembull, Deep Blue i IBM e mposhti shkëlqyeshëm mjeshtrin e madh të shahut Gary Kasparov. Megjithatë, Deep Blue ishte projektuar për të kryer atë funksion të veçantë dhe nuk ishte i dobishëm jashtë atij qëllimi. DeepMind, nga ana tjetër, është projektuar për të mësuar nga përvoja, gjë që teorikisht e bën të dobishme në shumë aplikacione të ndryshme.
Inteligjenca artificiale e DeepMind ka mësuar se si të luajë video lojëra të hershme, si Breakout, më mirë se edhe lojtarët më të mirë njerëzorë, dhe një program kompjuteri Go mundësuar nga DeepMind arriti të mposhtë një lojtar Go kampion në zero.
Përveç kërkimit të pastër, Google gjithashtu integron DeepMind AI në produktet e tij kryesore të kërkimit dhe produkteve të konsumit si Home dhe Android phones.
Si ndikon Google DeepMind në jetën tuaj të përditshme?
Mjetet e thella të të mësuarit në DeepMind janë zbatuar në të gjithë spektrin e produkteve dhe shërbimeve të Google, kështu që nëse përdorni Google për ndonjë gjë, ekziston një shans i mirë që ju keni bashkëvepruar me DeepMind në një farë mënyre.
Disa nga vendet më të shquara që përdoren DeepMind AI përfshijnë njohjen e fjalës, njohjen e imazhit, zbulimin e mashtrimit, zbulimin dhe identifikimin e spam, njohjen e dorëshkrimit, përkthimin, pamjen e rrugëve dhe madje edhe kërkimin lokal.
Njohja e Speech Super-Accurate e Google
Njohja e fjalëve ose aftësia e një kompjuteri për të interpretuar komandat e folura ka qenë rreth e rrotull për një kohë të gjatë, por pëlqimet e Siri , Cortana , Alexa dhe Google Assistant e kanë sjellë gjithnjë e më shumë në jetën tonë të përditshme.
Në rastin e teknologjisë së vetë njohjes së zërit të Google, të mësuarit e thellë është përdorur për efekt të madh. Në fakt, mësimi i makinës ka lejuar njohjen e zërit të Google për të arritur një nivel të shkëlqyeshëm të saktësisë për gjuhën angleze, deri në pikën ku është po aq e saktë sa një dëgjues njerëzor.
Nëse ke ndonjë pajisje Google, si një telefon Android ose Google Home, kjo ka një aplikacion të drejtpërdrejtë në botën reale për jetën tënde. Çdo herë që thoni, "Mirë, Google" e ndjekur nga një pyetje, DeepMind përkul muskujt e saj për të ndihmuar Google Assistant të kuptojë atë që po thua.
Kjo kërkesë e mësimit të makinës në njohjen e fjalëve ka një ndikim shtesë që vlen në mënyrë specifike në Google Home. Ndryshe nga Alexa e Amazon, e cila përdor tetë mikrofona për të kuptuar më mirë komandat zanore, njohja me zë e DeepMind me Google Home ka nevojë vetëm për dy.
Faqja e Google dhe Ndihma e Gjenerimit të Zërit
Sinteza tradicionale e të folurit përdor diçka të quajtur teksti-në-fjalim (TTS). Kur ndërveproni me një pajisje që përdor këtë metodë të sintezës së fjalës, konsultohet me një bazë të dhënash plot fragmente të të folurit dhe i mbledh ato në fjalë dhe fjali. Kjo rezulton me fjalë të çuditshme, dhe zakonisht është shumë e qartë se nuk ka një njeri prapa zërit.
DeepMind trajtuar brezin zë me një projekt të quajtur WaveNet. Kjo lejon zëra të krijuara artificialisht, si ajo që dëgjon kur flisni me Google Home ose Google Assistant në telefonin tuaj, që të duket shumë më e natyrshme.
WaveNet gjithashtu mbështetet në mostrat e fjalimit të vërtetë njerëzor, por nuk i përdor ato për të sintetizuar asgjë direkt. Në vend të kësaj, ai analizon mostrat e fjalës njerëzore për të mësuar se si funksionojnë valët waveformale të papërpunuara. Kjo lejon që ajo të trajnohet të flasë gjuhë të ndryshme, të përdorë theksin, ose të trajnohet që të tingëllojë si një person i veçantë.
Ndryshe nga sistemet e tjera të TTS, WaveNet gjithashtu gjeneron tinguj jo-fjalim, si frymëmarrja dhe cik-smacking, të cilat mund ta bëjnë atë të duket edhe më realiste.
Nëse doni të dëgjoni dallimin në mes të një zëri të gjeneruar përmes tekstit-në-fjalimit dhe një nga WaveNet, DeepMind ka disa mostra shumë interesante zëri që ju mund të dëgjoni.
Mësim i thellë dhe Google Photo Search
Pa inteligjencën artificiale, kërkimi i imazheve mbështetet në të dhënat e kontekstit si etiketat, tekstit përreth në faqet e internetit dhe emrat e skedarëve. Me veglat e thella të mësimit të DeepMind, kërkimi i fotove të Google ishte në të vërtetë në gjendje të mësonte se çfarë dukeshin gjërat, duke ju lejuar të kërkoni imazhet tuaja dhe të merrni rezultate relevante pa pasur nevojë të shënoni ndonjë gjë.
Për shembull, mund të kërkoni "qen" dhe do të tërheqë fotot e qenit që keni marrë, edhe pse kurrë nuk i keni etiketuar ato. Kjo është për shkak se ajo ishte në gjendje të mësonte se si dukeshin qentë, në të njëjtën mënyrë që njerëzit të mësojnë se si duken gjërat. Dhe, ndryshe nga Deep Dream i fiksuar nga qeni i Google, është më shumë se 90 për qind e saktë në identifikimin e të gjitha llojeve të imazheve të ndryshme.
Thellë në Google Lens dhe Visual Search
Një nga ndikimet më mahnitëse që DeepMind ka bërë është Google Lens. Kjo është në thelb një motor kërkimi vizual që ju lejon të kapni një fotografi të diçkaje në botën reale dhe menjëherë të nxjerrni informacione rreth saj. Dhe nuk do të funksiononte pa DeepMind.
Ndërsa zbatimi është i ndryshëm, kjo është e ngjashme me mënyrën se si mësimi i thellë përdoret në kërkimin e imazhit në Google+. Kur ju merrni një foto, Lens Google është në gjendje të shikoni në atë dhe të kuptoj se çfarë është. Bazuar në atë, ajo mund të kryejë një sërë funksionesh.
Për shembull, nëse merrni një pamje të një pikë referimi të famshme, do t'ju japë informacion rreth pikave historike, ose nëse merrni një pamje të një dyqani lokal, ai mund të tërheqë informacione për atë dyqan. Nëse foto përfshin një numër telefoni ose adresë PE, Google Lens është gjithashtu në gjendje të njohë atë dhe do t'ju japë mundësinë për të thirrur numrin ose për të dërguar një email.