Si do të formësojë NLP të ardhmen e botës së teknologjisë?
Përpunimi i gjuhës natyrale, ose NLP është një degë e inteligjencës artificiale që ka shumë implikime të rëndësishme në mënyrën se si ndërveprojnë kompjuterët dhe njerëzit. Gjuha e njeriut, e zhvilluar mbi mijëra e mijëra vjet, është bërë një formë e nuancuar e komunikimit që mbart një pasuri informacioni që shpesh tejkalon vetëm fjalët. NLP do të bëhet një teknologji e rëndësishme në tejkalimin e hendekut midis komunikimit njerëzor dhe të dhënave digjitale. Këtu janë 5 mënyra se përpunimi i gjuhës natyrore do të përdoret në vitet në vijim.
01 nga 05
Përkthimi i makinës
Meqenëse informacioni i botës është online, detyra e bërjes së këtyre të dhënave në dispozicion bëhet gjithnjë e më e rëndësishme. Sfida e bërjes së informatave në botë për të gjithë, përmes barrierave gjuhësore, thjesht ka rritur kapacitetin për përkthim njerëzor. Kompanitë inovative si Duolingo po kërkojnë të rekrutojnë sasi të mëdha njerëzish për të kontribuar, duke përkuar përpjekjet e përkthimit me mësimin e një gjuhe të re. Por përkthimi i makinës ofron një alternativë edhe më të shkallëzuar për harmonizimin e informacionit në botë. Google është një kompani në ballë të përkthimit të makinës, duke përdorur një motor statistikor të pronarit për shërbimin e përkthimit të Google. Sfida me teknologjitë e përkthimit të makinës nuk është në përkthimin e fjalëve, por në ruajtjen e kuptimit të fjalive, një çështje komplekse teknologjike që është në zemër të NLP.
02 nga 05
Luftimi i Spam
Filtrat Spam janë bërë të rëndësishme si linja e parë e mbrojtjes kundër problemeve gjithnjë në rritje të email-it të padëshiruar. Por pothuajse secili që përdor emailin gjerësisht ka përjetuar agoni në lidhje me email-et e padëshiruar që janë marrë ende ose email të rëndësishëm që janë kapur aksidentalisht në filtër. Çështjet e gabuara pozitive dhe false-negative të filtrave të spam janë në zemër të teknologjisë NLP, përsëri duke vluar poshtë në sfidën e nxjerrjes së kuptimit nga vargjet e tekstit. Një teknologji që ka marrë shumë vëmendje është filtrimi Bayesian i spamit , një teknik statistikor në të cilin ndodhja e fjalëve në një email matet kundrejt ngjarjes së tij tipike në një korpus spamesh dhe jo-spamash.
03 nga 05
Nxjerrja e informacionit
Shumë vendime të rëndësishme në tregjet financiare po lëvizin gjithnjë e më shumë nga mbikëqyrja dhe kontrolli njerëzor. Tregtimi algoritmik po bëhet gjithnjë e më popullor, një formë investimi financiar i cili kontrollohet tërësisht nga teknologjia. Por shumë prej këtyre vendimeve financiare ndikohen nga lajmet, nga gazetaria, e cila ende prezantohet kryesisht në gjuhën angleze. Një detyrë e madhe, atëherë, e NLP është bërë duke marrë këto njoftime të thjeshta të tekstit dhe nxjerrjen e informacioneve përkatëse në një format që mund të përfshihet në vendime tregtare algoritmike. Për shembull, lajmet e një bashkimi midis kompanive mund të kenë një ndikim të madh në vendimet tregtare dhe shpejtësia me të cilën të dhënat e bashkimit, lojtarëve, çmimeve, të cilët fitojnë të cilët mund të përfshihen në një algoritëm tregtar mund të kenë implikime të fitimit në miliona dollarë.
04 nga 05
summarization
Mbingarkesa e informacionit është një fenomen real në epokën tonë dixhitale dhe tashmë qasja jonë në njohuri dhe informacion tejkalon kapacitetin tonë për ta kuptuar atë. Ky është një trend që nuk tregon shenja të ngadalësimit dhe kështu një aftësi për të përmbledhur kuptimin e dokumenteve dhe informacionit po bëhet gjithnjë e më e rëndësishme. Kjo është e rëndësishme jo vetëm në lejimin e aftësisë për të njohur dhe absorbuar informacionin përkatës nga sasi të mëdha të të dhënave. Një tjetër rezultat i dëshiruar është të kuptojmë kuptime më të thella emocionale, për shembull, bazuar në të dhëna të grumbulluara nga mediat sociale , a mund të përcaktojë një kompani e ndjenjës së përgjithshme për ofertën e saj të fundit të produktit? Kjo degë e NLP do të bëhet gjithnjë e më e dobishme si një vlerë e vlefshme e marketingut.
05 e 05
Përgjigja e pyetjes
Makinat e kërkimit vënë pasurinë e informacionit në botë në majë të gishtave tona, por janë akoma në përgjithësi mjaft primitive kur bëhet fjalë për t'u përgjigjur në mënyrë konkrete pyetjeve specifike të paraqitura nga njerëzit. Google ka parë zhgënjimin që kjo ka shkaktuar tek përdoruesit, të cilët shpesh duhet të provojnë një numër rezultatesh të ndryshme kërkimi për të gjetur përgjigjen që po kërkojnë. Një fokus i madh i përpjekjeve të Google në NLP ka qenë njohja e pyetjeve të gjuhës natyrore, nxjerrja e kuptimit dhe dhënia e përgjigjes, dhe evoluimi i faqes së rezultateve të Google ka treguar këtë fokus. Megjithëse me siguri po përmirësohet, kjo mbetet një sfidë e madhe për motorët e kërkimit dhe një nga aplikimet kryesore të kërkimit të përpunimit të gjuhës natyrale.