Normalizimi në botën reale
Normalizimi i bazës së të dhënave është një nga lopët e shenjta të zhvillimit të aplikacioneve. Çdo kurs i programimit universitar që keni marrë ose librin që keni lexuar ka të ngjarë të predikojë rëndësinë e normalizimit të bazave të të dhënave .
Është koha për të sfiduar këtë realitet. Ndonjëherë është mirë të denormalizoni bazën e të dhënave tuaja!
Kur duhet të normalizoheni?
Normalizimi i bazës së të dhënave mbron integritetin e të dhënave tuaja. Kjo është një ide e mrekullueshme në shumë raste, dhe ju duhet të filloni çdo përpjekje të projektimit të bazës së të dhënave me normalizimin në mendje. Nëse mund të normalizoni bazën e të dhënave tuaja, shkoni për të! Në fakt, Këtu janë disa këshilla praktike se si të normalizoni bazën e të dhënave tuaja në këtë faqe:
- Vendosja e bazës së të dhënave në formën e parë normale (1NF)
- Vendosja e bazës së të dhënave në formën e dytë normale (2NF)
- Vendosja e bazës së të dhënave në formën e tretë normale (2NF)
Në fund të fundit është që ju duhet të normalizoni bazën tuaj të të dhënave nëse nuk keni një arsye vërtet të mirë për të mos bërë kështu. Normalizimi zakonisht është një praktikë e shëndoshë e projektimit. Zvogëlon informacionin e tepërt, optimizon performancën dhe zvogëlon gjasat që ju do të keni çështje të integritetit të të dhënave që rezultojnë nga të dhënat e njëjta të fshehura në skajet e ndryshme të bazës së të dhënave.
Disa arsye të mira për të mos normalizuar
Kjo tha, ka disa arsye të mira për të mos normalizuar bazën e të dhënave tuaja. Le të shohim disa:
- Bashkimet janë të shtrenjta . Normalizimi i bazës së të dhënave shpesh përfshin krijimin e shumë tabelave. Në fakt, lehtë mund të përfundoni me atë që mendoni se duhet të jetë një pyetje e thjeshtë që përfshin pesë ose 10 tavolina. Nëse ndonjëherë keni provuar të bëni një bashkim pesë-tavësh, ju e dini se ajo funksionon në parim, por është shumë e ngadaltë në praktikë. Nëse po ndërton një aplikacion web i cili mbështetet në pyetjet e shumëfishta në krahasim me tabelat e mëdha, mund të gjesh veten duke menduar, "Nëse vetëm kjo bazë të dhënash nuk është normalizuar!" Kur e dëgjoni këtë mendim në kokën tuaj, është një kohë e mirë të e konsiderojnë denormalizimin. Nëse mund të rrini të gjitha të dhënat e përdorura nga kjo pyetje në një tabelë të vetme, pa rrezikuar vërtet integritetin tuaj të të dhënave, shkoni për të! Jini një rebel dhe denormalizoni bazën e të dhënave tuaja. Ju nuk do të shikoni prapa!
- Dizajni normalizuar është i vështirë . Nëse po punoni me një skemë komplekse të bazës së të dhënave, ndoshta do të gjeni veten duke rrahur kokën tuaj kundër tryezës mbi kompleksitetin e normalizimit. Si rregull i thjeshtë, nëse shpenzoni gjithë ditën duke u përpjekur të kuptoni se si të kaloni në formën e katërt normale, mund të merrni shumë normalizim. Hapi prapa dhe pyesni veten nëse është me të vërtetë me vlerë të vazhdoni.
- Shpejtë dhe të pista duhet të jenë të shpejtë dhe të pista . Nëse po zhvillon një prototip, thjesht bëj çfarëdo që punon shpejt. Me të vërtetë. Është në rregull. Zhvillimi i shpejtë i aplikimit ndonjëherë është më i rëndësishëm se dizajni elegant. Vetëm mos harroni të ktheheni mbrapa dhe të shikoni me kujdes dizajnin tuaj sapo të jeni gati për të lëvizur përtej fazës së prototipimit. Çmimi që ju paguani për një dizajn të shpejtë dhe të ndotur të bazës së të dhënave është se ju mund të keni nevojë ta hedhni larg dhe të filloni kur është koha për të ndërtuar për prodhim.
- Nëse po përdorni një bazë të të dhënave NoSQL , normalizimi tradicional nuk është i dëshirueshëm. Në vend të kësaj, dizajnoni bazën e të dhënave duke përdorur modelin BASE , i cili është shumë më i falshëm. Kjo është e dobishme kur jeni duke ruajtur të dhëna të pastrukturuara si email, imazhe ose video.
Disa fjalë të Kujdesit
Normalizimi i bazës së të dhënave në përgjithësi është një ide e mirë. Duhet të përpiqeni të ndiqni parimet e normalizimit kur duket e arsyeshme për ta bërë këtë. Por nëse të gjithë treguesit tregojnë se normalizimi është tepër kompleks për t'u zbatuar, konsideroni një qasje që do të bëjë punën e bërë duke mbrojtur ende të dhënat tuaja.
Përfundimisht - nëse zgjedh të largohesh nga rregullat e normalizimit, jesh ekstra vigjilent për mënyrën se si e zbatoni integritetin e bazës së të dhënave. Nëse ruani informacione të tepërta, vendosni sulme dhe kontrolle të tjera për të siguruar që informacioni të mbetet i qëndrueshëm.